一體化運維解決方案

行業現狀
大多數金融企業客戶的運維系統都面臨著如下多樣性的組織、流程、工具、設備、形態等所帶來的問題,這些多樣性帶來的額外工作開銷消耗了大部分IT運維人員的精力。

 

多運維組織:大型企業的運維工作往往由包括企業員工在內的外包人員、設備提供商的原廠服務人員等多方共同完成,這就會導致一系列問題,如組織孤島引起的問題解決效率低下、標準各異無法實現整體最優的運維效果、運維能力參差不齊而產生的木桶效應等。
多運維流程:由于流程未經過整體規劃而導致流程割裂,不能形成有效的管控閉環。線上信息化覆蓋不足,形成斷層;線下多種媒質影響工作效率。
多運維工具:多種廠商運維工具種類繁多、功能交錯,缺乏有效協同形成工具孤島,對于新需求改造難度大,不得不進行新采購。
多廠商設備:設備品牌、種類、架構以及版本各不相同,監控維護難度很大。
多運維形態:隨著技術的進步,多種形態的IT基礎設施層出不窮,有傳統IT環境、虛擬化環境、容器、私有云以及混合云等,對運維能力的要求也各不相同。

 



面臨的挑戰
豎井式的監控導致監控數據“孤島化”:異構化的數據分散在多個監控工具中,分散展示,標準不統一。各個系統各自為政,無法有效地利用和最大化發揮其效用,缺乏對IT運維總體監控能力和影響根源的分析能力。
架構及性能難以適應新一代云化下的運維要求:隨著業務系統迭代速度加快,傳統的“靜態化”的運維平臺的運維系統架構封閉,無法提供平臺級的擴展能力,不能適應系統的持續迭代并提升新技術應用能力。
在數據匯聚處理層上存在短板:由于當前運維系統數據分散、系統封閉,無法滿足運維大數據智能分析對統一數據管理維護、功能管理和持續迭代的條件,導致大數據智能分析能力欠缺,無法使用新技術提高運維能力。

 



方案概述

 

本方案將完善的IT服務管理系統,包括服務臺、事件管理、問題管理、變更管理、配置管理、項目管理,以及背后的運維工具系統(如監控告警、工單等)進行重新的層次架構重構,將運維系統的統一操作入口整合成為統一的一體化門戶,創建靈活的適應不同運維角色的視圖。此外,本方案將運維數據進行一體化的聚合分析,以插件式服務根據用戶需求靈活地提供一體化的運維場景,對多種異構運維數據提供多維度的集中一體化管理和整合,對上層提供一體化的匯聚分析。

 

利用平臺集成功能將不同系統中的功能集成、串聯、場景化的聯動起來,發揮他們最大的效用。
基于統一的平臺、統一的數據使平臺建設者與平臺使用者建立統一的供求框架體系,支持建設者根據使用者經驗和需求持續進行功能迭代,支持使用者日常的工作不斷總結,實現自動化,場景化。
將不同維度的運維數據,例如告警、性能、日志、工單、變更等進行統一的管理和分析,提升監控和管理有效性,實現對故障的預判,提升故障根源快速定位能力。
利用大數據技術,通過機器學習輔助運維人員發現業務系統運行規律,更好地保證業務穩定安全運行,提升業務系統運行效率,降低運行成本。

領導駕駛艙

 

大屏展示

 

系統畫像

 

一體化事件平臺

 

智能基線

 

關聯分析

 

容量預測

 


 

方案亮點
集中管理:采用面向云的分布式架構搭建的“統一規劃、集中管理”平臺,實現數據和系統功能的整合和統一。
統一框架:完善監控系統框架,南向集成多種結構化、非結構化數據采集源,北向提供統一開放的數據消費接口,形成企業IT系統的監控全覆蓋;微服務架構能夠快速有效響應未來企業IT系統發展的要求和適應未來IT技術演進時架構靈活調整的需要。
智能運維:基于大數據、人工智能技術,實現深度運維數據的關聯分析、動態感知,幫助IT部門提高運維效率,逐步實現自動化運維和智能運維。
自主可控:整體方案完全自主可控,符合國家政策要求。

 



客戶價值
提升質量、推動業務:以全面提升業務服務質量為導向,實現業務的客戶滿意度的提高,推動業務的績效的提升。
高效管理、規范運營:運用一體化的運維管理框架,幫助運維人員從紛繁復雜的各類運維管理軟件中解脫出來,降低軟件使用的復雜性并減少重復投資;提供運維標準化接口和相關規范,推進和豐富運維管理的標準化和規范化管理。
全面感知、智能決策:運用大數據、AI技術預測故障、輔助定位,降低運營成本、提高服務質量;運用科學客觀的手段衡量業務系統的健康狀況,給決策分析提供充分的數據支持。

 



成功案例——陜西省農村信用社聯合社一體化運維平臺
建設目標:

解決運維系統多、入口多,以及運維系統分散,數據不能統一展示的問題。
解決數據分散、分析渠道單一而導致相關性分析不足,難以發掘歷史數據的潛在價值的問題。

方案特點:

運維系統整合統一:有機整合監控運維系統(基礎、應用、中間件監控系統、日志系統、配置管理系統、ITIL流程管理、自動化運維系統),實現運維系統的統一。
運維數據整合統一:建設覆蓋整個數據中心的監控數據中心,實現告警事件和性能數據的整合。
強大的告警事件總控中心:實現事件的關聯、壓縮、一致、升級等功能。
強大的運維數據分析模塊:實現故障根源分析、基線管理等智能數據分析功能。

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